工業(yè)和信息化部最新發(fā)布的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。截至今年2月末，我國5G基站總數(shù)已達到驚人的350.9萬個，5G移動電話用戶數(shù)量更是達到了8.51億戶，而且5G技術已經(jīng)滲透到了71個國民經(jīng)濟大類中。這些數(shù)據(jù)清晰地展示了我國數(shù)字賦能實體經(jīng)濟的迅速提升，特別是工業(yè)和制造業(yè)的數(shù)智化轉型進程正在顯著加速。

制造業(yè)數(shù)智化的本質在于將以人工智能為代表的新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，這是新質量生產(chǎn)力的核心組成部分。加快推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級已成為實現(xiàn)制造業(yè)高質量發(fā)展的重要途徑之一。今年的《政府工作報告》提出了深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用的重要任務，并啟動了“人工智能+”行動，其中關鍵的一環(huán)就是“人工智能+制造業(yè)”，旨在推進制造業(yè)數(shù)化轉型升級。

近年來，各地方政府積極推動制造業(yè)數(shù)智化轉型升級工作，取得了顯著成效。工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，到2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達1.35萬億元，并已全面融入49個國民經(jīng)濟大類。截至2023年底，我國已培育出421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數(shù)字化車間和智能工廠。智能工廠和數(shù)字化車間在提升生產(chǎn)要素效率、促進新質量生產(chǎn)力發(fā)展方面發(fā)揮了顯著作用。

然而，我們也必須看到，在制造業(yè)數(shù)智化發(fā)展過程中仍存在諸多問題。其中包括底層技術待突破、大中小企業(yè)數(shù)智化轉型協(xié)同水平需提升、產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)的支撐帶動作用需要增強、人工智能大模型在垂直行業(yè)落地應用存在障礙、以及制造業(yè)數(shù)智化標準引領作用需要加強等。因此，接下來需要以培育發(fā)展新質量生產(chǎn)力為引領，通過系統(tǒng)推進，加快彌補短板，更加高效地推進制造業(yè)數(shù)智化轉型升級，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供強大動力。

科技創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關鍵。因此，應當加強基礎理論、原創(chuàng)算法、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等關鍵核心技術的研發(fā)，加快突破關鍵基礎材料、核心基礎零部件、先進基礎工藝技術，實制造業(yè)數(shù)智化技術底蘊同時，要實現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合，整合企業(yè)、高校和科研機構的創(chuàng)新資源，圍繞制造業(yè)數(shù)智化關鍵技術裝備、核工業(yè)軟件、智能產(chǎn)品與服務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、系統(tǒng)集成等需求進行科技研發(fā)和成果轉化，構建跨界融合的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。

此外，還需要提升制造企業(yè)的“數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)智改”水平。這包括加快推廣應用新型傳感、先進控制等智能零部件，推動智能裝備和軟件更新迭代，并充分利用我國制造業(yè)數(shù)智化場景豐富的優(yōu)勢，以場景化方式推動數(shù)字化車間、智能工廠、智能生產(chǎn)線建設，發(fā)展智能設計、生產(chǎn)、管理等智能服務新模式，以及強化鏈主企業(yè)和生態(tài)主導型企業(yè)在數(shù)智化轉型中的示范、引領和帶動作用。

后，為了加快制造業(yè)數(shù)智化轉型升級，還需要當超前布局發(fā)展5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智化基礎設施，打造更多的多場融合、多系統(tǒng)集成、多設備協(xié)同的場景應用項目，加快推進工互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系建設和推廣，加強制造業(yè)數(shù)智化轉型升級的標準引領，鼓勵企業(yè)參與制定和修訂相關標準，組織制定滿足市場和創(chuàng)新需要的團體標準，搭建制造業(yè)數(shù)智化標準試驗驗證平臺，建立制造業(yè)數(shù)智化標準體系，促進制造業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。